Hadarin analysis

Duk wani kamfanin, kasuwanci, yakin presupposes da wanzuwar wasu kasada da cewa zai iya shafar karshe sakamakon abin da suka aikata. Aiwatar da dabarun kasuwanci ya shafi canza hakkin, aikinsu da kuma wajibai na 'yan kasuwa, da zai yiwu ya faru na m, kuma ba a baya amfani da matakai, kazalika da sauran sakamakon.

Don zabi da hakkin ya kafa na ayyuka a cimma sakamakon da aiki, wajibi ne a yi la'akari da yiwu tasiri na illa ga shirya events ba su rasa ma'anarta. Duk wani dabara (dabarun) makirci ya kamata a duba kafin amfani domin rage girman hadarin da karshen.

Hadarin bincike na sha'anin (kamfanin) ya fara da su kima. Don yin wannan, zaɓi kimantawa Hanyar cewa dole ne hadu tsaro da bukatun musamman irin aiki da doka gwamnoni da wannan aiki.

Hadarin bincike na bukatar yin amfani da samuwa bayanai don tantance yiwuwar wasu abubuwan da suka faru da kuma zai yiwu har su sakamakon.

Kamar yadda mai mulkin, fahimta hadarin korau events da kuma yanayi, kamar hasarori a lokacin da kamfani, bala'o'i da tsanani sakamakon, da dai sauransu Duk da haka, hadarin analysis taimaka wajen gane su m tabbatacce effects. Wajibi ne a gane nan gaba matsaloli da kuma kimantawa na inganta harkokin ci gaban.

Hadarin bincike ne gwada yawa da kuma gwajin kwari matakan (hadarin analysis hanyoyin da ake akayi daban-daban zaɓa).

Lokacin da gwada yawa bincike na cikin diddigin mamaki sanya lamba (gwada yawa) dabi'u, empirical data ake amfani. A wannan matakin na bincike ne sosai haƙiƙa kuma m (wannan hanyar) hali.

Ingantaccen bincike ya hada da ciki (Ilhamin) kima na da rinjaye yanayi. A wannan matakin yarda gabar da kuma related shakka.

Gwama biyu matakan bincike data, ya zama mafi daki-daki, duk da haka a kan gwada yawa tasha. Yana iya rike ta hanyoyi da dama.

A deterministic m yana amfani da aya kimomi. Domin ya fahimci abin da na iya zama sakamako a wasu lokuta, daban-daban events an sanya takamaiman dabi'u. Alal misali, a cikin kudi model irin wannan zabin za a iya gani, da mafi mũnin (nan gaba asarar), mafi kyau (nan gaba dukiya), kuma su ne mafi kamanta (matsakaici zumunta riba).

A wannan yanayin, da hanyar da dama disadvantages: shi ba ya la'akari da dama yiwu hanyar al'amura, da kuma mayar da hankali a kan 'yan manyan versions (duk wanda aka gani a matsayin daidai). ba isasshe la'akari da abubuwan da za su shafi ci gaban halin da ake ciki, sakamakon a cikin Sauki model. Duk da haka, da yawa kasuwanci amfani kawai irin wannan fuskanta, duk da mun gwada low AMINCI sakamakon irin wannan bincike.

Stochastic hadarin analysis (Monte Carlo Hanyar) ne mafi m. A wannan dabarar, da farko sigogi ne duka biyu jeri (samar da wani yiwuwar rarraba). A wannan yanayin, daban-daban canji da daban-daban yiwuwa na sakamakon. A dabi'u suna da ka zaba, bisa yiwu yiwuwa rabawa.

Samfurori da aka kira wani iteration. A sakamakon da samfurori, an rubuta su. Don gudanar da wani kwaikwaiyo Samfur hanya an maimaita sau daruruwa, don haka wadannan sakamakon ne mafi alhẽri iya bayyana yiwuwar samun faru na tsammani events. Data wannan tallan kayan kawa iya nuna ba kawai nan gaba events, amma kuma ya nuna yiwuwar samun su aukuwa. A sakamakon za a iya wakilta graphically, kazalika da yin tunãni su ji na ƙwarai, cewa shi ne, domin nuna wanda canji aka fi rinjayi sakamakon. Amfani da wannan hanya, shi ne kuma zai yiwu don nuna dangantaka tsakanin asali canji.

A mafi yawan dace hanya zuwa ga gudanar da wani gwada yawa hadarin bincike dangane da Excel maƙunsar, a matsayin kayan aikin wannan shirin ba ka damar ƙara sabon fasali a iya raba yiwuwar da kuma samun mafi m sakamakon.