SamuwarKimiyya

Logistic komawa da baya: model da kuma hanyoyin

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. Logistic komawa da baya da kuma discriminant analysis ana amfani da lokacin da ya zama dole a fili bambance weights niyya Categories. Haka kuma, wadannan kungiyoyi ne guda univariate siga matakan. а также выясним, для чего она нужна. Ka yi la'akari da kara daki-daki, logistic komawa da baya model, kazalika da gano abin da ya ga.

Overview

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. Wani misali na matsalar, a cikin bayani da aka yi amfani da logistic komawa da baya, na iya zama wata rarrabuwa na weights da kungiyar buying da kuma ba da sayen da mustard. A bambantawa ne da za'ayi bisa ga zamantakewa da alƙaluma da halaye. Wadannan sun hada da, musamman, sun hada da shekaru, jinsi, yawan 'yan uwa, samun kudin shiga da sauransu. Akwai sharudda bambance da kuma m, a cikin aiki. A karshen encodes manufa category ga wanda, a gaskiya, bukatar raba weights.

nuances

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. Ba dole ne a ce cewa cikin kewayon lokuta a cikin abin da amfani da komawa da baya dabaru, da yawa narrower fiye da discriminant analysis. A wannan batun, da yin amfani da karshen kamar yadda a duniya Hanyar for bambantawa an dauki mafi fĩfĩta. Haka kuma, masana bayar da shawarar fara da wani rarrabuwa nazari discriminative analysis. Kuma kamar idan na rashin tabbas domin sakamakon za a iya amfani da logistic komawa da baya. Wannan larura ne ya sa ta da dalilai da dama. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. Logistic komawa da baya an yi amfani da lokacin da akwai wani bayyananne ra'ayin game da irin zaman kanta da kuma dogara da canji. Haka kuma, a zabi daya daga cikin 3 yiwu hanyoyin. Lokacin da discriminant analysis, da bincike ne ko da yaushe ake rubutu da wani a tsaye aiki. Yana da hannu daya dogara da dama m categorical canji da sikelin da wani irin.

iri

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. Makasudin ilimin kididdiga da bincike, wanda yana amfani da wani logistic komawa da baya, shi ne domin sanin da alama cewa wani wanda ake kara za a tura zuwa wata ƙungiya musamman. Bambantawa ne da za'ayi a cewar wasu sigogi. A yi, bisa ga dabi'u na daya ko fiye m dalilai za a iya kasu biyu kungiyoyin weights. . A wannan yanayin, akwai wani binary logistic komawa da baya. Har ila yau kayyade sigogi za a iya amfani da a kasafi ga kungiyar ne mafi girma daga biyu. A irin wannan halin da ake ciki akwai wani multinomial logistic komawa da baya. A sakamakon kungiyar bayyana matakan da wani daya m.

misali

Misali akwai weights 'amsoshi ga tambaya na ko suna da sha'awar wani tayin saya a ƙasar unguwannin Moscow. A wannan yanayin, da zažužžukan su ne "ba" da kuma "eh." Muna bukatar mu gano abin da abubuwan da m tasiri a kan shawarar da yuwuwar mai saye. Domin wannan wanda ake kara tambayoyi an tambaye shi game da kayayyakin more rayuwa na yankin, da nisa zuwa babban birnin kasar, ƙasar yankin, gaban / rashi na zama gine-gine da sauransu. Amfani da binary komawa da baya, za a iya rarraba a kan ƙungiya biyu daga weights. A farko zai hada da waɗanda suka yi sha'awar sayen - m saye, da kuma na biyu, da bi, waɗanda suke ba su da sha'awar a cikin irin wannan tayin. Ga kowane wanda ake kara, a Bugu da kari, za a kirga yiwuwar samun aiki daya category ko wata.

Comparative halaye

Ba kamar da biyu embodiments sama kunshi a wata lambar daban da kuma irin kungiyoyin dogara da m canji. A wani binary komawa da baya, misali, karatu da dogaro dichotomous factor daga daya ko fiye m yanayi. A wannan yanayin, da karshen iya zama na da wani irin sikelin. Multinomial komawa da baya dauke da wani irin version na rarrabuwa. Yana da dangantaka da dogara da m for fiye da 2 kungiyoyin. Independent dalilai dole ne ko dai wani ordinal ko maras sikelin.

Logistic komawa da baya a spss

A ilimin kididdiga kunshin 11-12, gabatar da wani sabon version na analysis - jerin. Wannan hanya da aka yi amfani da lokacin da dogara factor da dangantaka da wannan sunan (ordinal) sikelin. A wannan yanayin da m canji zabi daya musamman irin. Dole ne su zama ko dai ordinal ko maras muhimmanci. Rarrabuwa a dama Categories yana dauke da mafi m. Wannan hanya za a iya amfani da duk nazarin cewa amfani da logistic komawa da baya. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. Inganta ingancin da model, duk da haka, mai yiwuwa ne kawai ta hanyar yin amfani da duk uku hanyoyin.

ordinal rarrabuwa

An ce, a baya a cikin ilimin kididdiga kunshin da aka ba a bayar da damar yin wani hali na musamman analysis ga dogara da dalilai da wani ordinal sikelin. Domin duk canji, tare da yawan kungiyoyin na fiye da 2 amfani multinomial zaɓi. Gabatar gwada da kwanan jerin bincike yana da yawan fasali. Su la'akari da ƙayyadaddu na sikelin da shi. часто не рассматривается как отдельный прием. A halin yanzu, a cikin methodological Littattafan ordinal logistic komawa da baya ne sau da yawa ba a bi a matsayin mai raba liyafar. A dalilin ne kamar haka: serial bincike ba shi da wani gagarumin abũbuwan amfãni a kan multinomial. A bincike na iya amfani da karshen a gaban kuma ordinal, kuma maras dogara m. A yin haka, da rarrabuwa tsari ne kusan indistinguishable daga juna. Wannan yana nufin cewa gudanar domin bincike ba zai haifar da wani matsaloli.

bincike na zabin

Ka yi la'akari da sauki harka - wani binary komawa da baya. Alal misali, a kan aiwatar da marketing bincike kiyasta bukatar digiri na wasu Metropolitan jami'a. A cikin littafin tambayoyi, weights aka tambayi tambayoyi, ciki har da:

  1. Shin kana aiki? (Ql).
  2. Saka shekara samun digiri (q 21).
  3. Mene ne talakawan ci na kanti (aver).
  4. Jinsi (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. Logistic komawa da baya zai tantance tasirin m dalilai aver, q 21 da kuma q 22 a m ql. Kawai sa, manufar da bincike ne domin sanin da m aiki na digiri a kan tushen da bayanai a filin wasa, da karshen shekara, da kuma talakawan ci.

Logistic komawa da baya

Don saita sigogi amfani da binary komawa da baya, yi amfani da Analyze►Regression►Binary Logistic menu. A Logistic komawa da baya a zabi a bar jerin samuwa canji dogara factor. Su ne ql. Wannan m dole ne a sanya a cikin dogara da filin. Bayan haka, dole ne ka shigar da shafin Covariates m dalilai - q 21, q 22, aver. Sa'an nan kuma ka bukatar ka zabi wani hanya na ciki har da su a cikin matani. Idan yawan m dalilai na fiye da 2, ba su yi amfani da hanyar na lokaci daya gwamnatin duk canji, wanda aka shigar da tsoho, da kuma mataki-mataki. A mafi m hanya yana dauke da baya da baya: LR. Amfani da Zabi button, ba za ka iya hada a nazarin duk weights, kuma kawai wani takamaiman manufa category.

Ƙayyade categorical canji

Categorical button don amfani a yanayin saukan a lokacin da daya daga cikin masu canji da aka kimanta ba da adadin Categories fiye da 2. A wannan halin da ake ciki, Ƙayyade categorical canji taga a categorical Covariates tashar sanya kamar irin wannan wani zaɓi. A wannan misali, irin wannan m ya bace. Bayan da cewa drop-saukar list, zaɓi abu bambanci karkacewa da kuma danna Change button. A sakamakon haka, wasu daga cikin dogara da canji za a generated daga kowace rated factor. Adadin su dace da adadin da asali sharuddan da Categories.

Ajiye New canji

Yi amfani da Ajiye button a cikin babban nazari da aka kafa don ƙirƙirar sabon saituna maganganu akwatin. Za su dauke da lambobin lasafta a kan aiwatar da komawa da baya. A musamman, yana yiwuwa ya haifar da canji cewa sanin:

  1. Na ga wani musamman category na rarrabuwa (Groupmembership).
  2. Yiwuwar kassa weights a kowane nazari kungiyar (yiwuwa).

Lokacin amfani da Zabuka button bincike ba sami wani gagarumin damar. Haka kuma, shi za a iya watsi da. Bayan latsa "Ok" button a cikin babban taga za a nuna analysis sakamakon.

Quality iko da logistic komawa da baya adequacy

Ka yi la'akari da tebur Omnibus Testsof Model coefficients. Yana nuna sakamakon bincike na da inganci na kimantawa model. Saboda gaskiya cewa kari zaɓi, kana bukatar ka kalli sakamakon karshe mataki (Step2) an kafa. Za a yi la'akari da sakamakon tabbatacce, a cikin abin da gano da karuwa Chi-square index a miƙa mulki ga mataki na gaba a wani babban mataki na muhimmancin (SIG. <0,05). A ingancin da model aka kiyasta a Model line. Idan ka samu wani mummunan darajar, amma shi ba a dauke a matsayin gagarumin idan overall high materiality model, na karshe za a iya daukan kusan mai amfani.

alluna

Model Summary samar da wani kimanta na kekkẽcewa index, abin da ya bayyana gina model (adadi R Square). An shawarar a yi amfani da darajar Nagelker. M nuna alama za a iya dauke a matsayin siga Nagelkerke R Square, idan shi ne ya fi 0,50. Bayan da cewa kimanta sakamakon da rarrabuwa a cikin abin da ainihin Manuniya na na ga daya ko wani category na binciken an kwatanta da wadanda annabta da komawa da baya model. A saboda wannan dalili tebur Nau'in Table. Yana kuma ba ka damar kusantar da karshe game da daidaitar bambantawa ga kowane daga cikin kungiyar a tambaya. . Wadannan tebur ya sa ya yiwu a sami ilimin kididdiga gagarumin m dalilai shiga analysis, kazalika da ba daidaita factor logistic komawa da baya. Bisa ga wadannan Manuniya iya hango ko hasashen akidar da kowane wanda ake kara a cikin samfurin zuwa wani rukuni. New canji za a iya shiga ta amfani da Ajiye button. Za su dauke da bayanai a kan mambobin da wani rarrabuwa category (Predictedcategory) da kuma yiwuwar hada a wadannan kungiyoyin (annabta yiwuwa mambobin). Bayan latsa "Ok" button a cikin babban taga zai bayyana Multinomial Logistic komawa da baya lissafi sakamakon.

A farko tebur, wanda ya ƙunshi muhimmanci Manuniya ga bincike, - Model gwada tufafi Information. A babban matakin ilimin kididdiga muhimmanci zai nuna wa high quality, kuma suitability na yin amfani da model warware m matsaloli. Wani muhimmin tebur ne na karya R-Square. Yana ba ka damar kimanta da rabo daga cikin jimlar sãɓã wa jũna a cikin dogara factor, wanda aka sa ta m canji zaba domin bincike. A cewar Table alama rabo JARABAWA iya zana karshe game da ilimin kididdiga muhimmanci na karshen. A siga An yi} iyasin gani ba daidaita coefficients. Suna amfani a yi na lissafi. Bugu da kari, domin kowane hade da canji da aka kaddara da ilimin kididdiga muhimmancin da tasiri a kan dogara factor. A halin yanzu, kasuwar bincike ne sau da yawa zama dole a bambance cikin Categories weights ba dabam, amma a matsayin wani ɓangare na da manufa kungiyar. A saboda wannan dalili tebur Observedand annabta mitoci.

m aikace-aikace

Dauke Hanyar bincike ne yadu amfani a cikin aikin 'yan kasuwa. A 1991, sigmoid logistic komawa da baya nuna alama da aka ɓullo. Shi ne mai sauki-da-yin amfani da ingantaccen kayan aiki da za a iya amfani da su hango ko hasashen da m farashin zuwa ga "zafi fiye da kima". Nuna alama da aka gabatar a wani jadawali a cikin wani nau'i na tashar kafa ta biyu Lines mikawa a layi daya. Su cire wani daidai nesa daga Trend. Da nisa daga corridor zai dogara ne kawai a kan timeframe. A nuna alama an yi amfani da lokacin da yin aiki tare da kusan duk kadara - daga kudin nau'i-nau'i ga daraja karafa.

A yi, shi samar 2 key dabarun yin amfani da kayan aiki: fashewa da kuma sokewa. A karshen harka da ciniki za su mayar da hankali a kan muhimmancin farashin canje-canje a cikin tashar. A ne alama cewa motsi yana farawa a gaban shugabanci kamar yadda ya fuskanci kudin wani goyan baya ko juriya line kudi. Idan farashin ne a hankali fit zuwa sama da iyaka, to, da kadara za a iya shafe ta. Idan shi ne a ƙananan iyaka, kamata ka yi tunani game da sayen. Strategy fashewa shafi yin amfani da yayi garantin. Su suna shigar waje haddi a cikin gwada da takaice nesa. Shan la'akari da cewa farashin a wasu lokuta karya su na wani dan gajeren lokaci, ya kamata ka yi wasa da shi lafiya kuma saita tasha-hasãra. A daidai wannan lokaci, ba shakka, ko da kuwa zaba dabarun bukatar da ciniki don kara coolly gane da tantance halin da ake ciki da cewa ya taso a cikin kasuwar.

ƙarshe

Saboda haka, yin amfani da logistic komawa da baya ba ka damar da sauri da kuma sauƙi rarrabesu weights cikin Categories daidai da kayyade sigogi. A lokacin da nazarin da zai yiwu amfani da wani hanya. A musamman, da versatility na daban-daban multinomial komawa da baya. Duk da haka, masana bayar da shawarar yin amfani da duk hanyoyin aka bayyana a sama a cikin hadaddun. Wannan shi ne saboda cewa a wannan yanayin ingancin da model zai zama muhimmanci mafi girma. Wannan, bi da bi, fadada kewayon da aikace-aikace.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ha.birmiss.com. Theme powered by WordPress.